Hoppa till sidans innehåll

Micael Starck

Data Scientist

Micael är en erfaren dataanalytiker och utvecklare. Han har arbetat med många olika frågor inom flera olika verksamheter och branscher. Micael har jobbat med allt från beteendevetenskapliga frågor till energihandelsoptimering. Han har dessutom lång erfarenhet inom säkerhet, IoT, GIS, revision mm och deras koppling till dataanalysen.

Områden

  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • IoT-analytiker
  • GIS-anlytiker

Om Micael

Micael är en person som är lätt att umgås med. Han är en drivande och analytisk person som snabbt sätter sig in i problem och ser förslag på lösningar. Han har lätt att förstå behov och har en bra känsla för nästa logiska steg i processen. Han vill gärna leverera nyttiga resultat som ligger i teknikens framkant för mottagaren.

Micaels CV

  • Sveriges Geologiska Undersökning (SGU)

    Data Engineer

    2021 -

    SGU har krav från EU att tillgängliggöra data. Processerna för detta har uppdaterats med felhantering och nya flöden för kvalitetssäkring.
    - GIS (analys av geografisk data)
    - SQL
    - Python
    - Maskininlärning
    - PostgreSQL (med addon PostGIS)
    - MSSQL
  • Skatteverket

    IT-säkerhetsarkitekt/Data Scientist

    2020 - 2021

    Micael har arbetat med att säkerställa skyddet av myndighetens information. Däribland uppsättning av loggningsnoder i nätverket (och hur denna information ska bearbetas), behörighetsmodellering för ett nytt sätt att tilldela och förvalta behörigheter samt verksamhetsprocesser kring bedömning av KRT (konfidentialitet, riktighet och tillgänglighet). Hur måste en organisation tänka och agera för att vara beredd, att arbeta proaktivt?
    - IAM (Identity and Access Management, behörighetsmodellering)
    - SIEM (Security Information and Event Management)
    - SOC (Security Operations Center med Splunk som verktyg)
    - Risk- och säkerhetsanalys
    - Cyber Security
    - Visualisering/presentation
  • Svenskt län

    Data Scientist/Data Engineer/utredning

    2019 - 2020

    Oegentligheter inom länstrafiken uppmärksammades av en så kallad "Whistleblower". Genom intervjuer kunde avvikande mönster i trafikdata identifieras vilket i sin tur kunde styrka grova oegentligheter. Arbetet bestod i att omsätta resultatet från intervjuerna till algoritmer som kunde köras mot trafikdata. Mycket spännande resultat som gav stora rubriker i länet.
    - Intervjuer med whistleblowers
    - Intern revision
    - Python och Pandas
    - SQL
    - Git
  • Kronofogdemyndigheten

    Digital forensik/Data Scientist

    2019 - 2021

    Micael har arbetat med datainhämtning från fysiska enheter samt analys av den information som lagrats. Arbetet har ställt stora krav på förberedelse och mental stålsättning då utförandet i fält inte kunnat göras om. Analysen har även ställt krav på stor påhittighet och kännedom om mänskligt beteende.
    - IT-Forensik (flera forensikverktyg)
    - Linux/Windows/Mac
    - Python/Bash/Powershell
    - Cyber Security
    - Visualisering/presentation
  • Holmen Energi

    Data Scientist/Data Engineer

    2019 - 2019

    Kunden är ägare av vattenkraftverk. Uppdraget gick ut på att prognostisera rätt tillfälle att sälja el baserat på elpris (efterfrågan) och tillgång till el (nederbörd/avsmältning). Ska vi sälja nu eller vänta till i vinter?
    - Python + Pandas + Tensorflow + Keras
    - Prognostisering av energiutbud
    - Prognostisering av efterfrågan av el
    - Visualisering/presentation
  • KPMG Sverige

    Data Scientist/Data Engineer

    2019 - 2019

    Uppdragsgivaren har ett stort behov av att generera rapporter från större mängder av data inom sina huvudområden revision, skatt och rådgivning. Micael har här skapat algoritmer i Python för bland annat skatte- och revisionsregler, bearbetat data och automatiserat rapportuttag och beslut.
    - Python + Pandas
    - Microsoft Power Bi Enterprise
    - Microsoft Azure
  • Sopra Steria - PoC

    Data Scientist/Data Engineer

    2018 - 2019

    Analys av röster för att kunna utläsa känslor hos talaren. Spännande och givande projekt som gav stor insikt i ett relativt outforskat ämne.
    https://soprasteriaanalytics.se/2019/02/08/using-cnn-for-speech-emotion-recognition-whats-wrong-with-it/
    - Python + Pandas
    - Online maskininlärningsplatform (https://peltarion.com/)
  • Systembolaget

    Data Scientist/Data Engineer

    2018 - 2019

    Framtagande av app som genom bildanalys av flaskor ska ge mottagaren information om innehållet. Utmaningen bestod i den stora mängden olika flaskor och utseenden.
    - Bildanalys
    - Python + Pandas + Keras + Tensorflow
    - Machine Learning
    - Git
  • Linas matkasse

    Data Scientist/Data Engineer

    2018 - 2018

    Kan man förutse vilka menyer som är populärast baserat på målgrupp och historik? Kunden behövde veta hur många av respektive meny som skulle väljas för att kunna beställa rätt mängd råvaror hos sina leverantörer. Resultatet gav stora överraskningar och en nöjd kund.
    - Beteendeanalys
    - Python + Pandas + Scikit-learn
    - Machine Learning
    - A/B-testning (inom maskininlärningen)
  • Nobina (bussbolag)

    Data Scientist/Data Engineer

    2018 - 2018

    Kan man med maskininlärning räkna ut tiden till ankomst om man vet var bussen är? Arbete med stora mängder av data och maskininlärning i molnmiljö.
    https://soprasteriaanalytics.se/2019/01/16/at-the-stop-waiting-for-the-bus/
    - Microsoft Azure
    - Python + Pandas + Scikit learn
    - .Net/C#
    - DevOps
    - Maskininlärning
    - A/B-testning (inom maskininlärningen)
    - Git (GitHub)
  • Säkerhetspolisen

    Data Scientist/Forskning/utredning/underrättelse

    2013 - 2018

    Beteendeanalys och kartläggning i underrättelsesyfte. Utredning av stora mängder inhämtat digitalt material. Forskning och utveckling av processer och metoder. Samarbete med andra myndigheter.
    - Python
    - DevOps
    - CI/CD
    - SNA
    - Textanalys
    - Bildanalys
    - Utredning
    - Data Lake
    - Git (GitLab)
    - noSQL – Graph- och dokumentdatabaser
    - SQL
    - Telecom-data
    - Visualisering/presentation
  • Trygg Hansa

    GIS-analytiker/Data Scientist

    2012 - 2012

    GIS-analytiker/Data Scientist
    För att kunna utvärdera risker som kommer från geografiskt närliggande fastigheter, exempelvis vid brand, skapades ett kartverktyg åt kunden. Kundens försäkringsobjekt ritades ut på kartan så att risker kunde bedömas utifrån lokala företeelser.
    - Python
    - GIS (ArcGIS)
    - Spatial analys
  • Försvarsmakten

    GIS-analytiker/Data Engineer/DBA

    2011 - 2013

    Kartläggning av områden runtom i Sverige. Hantering av mätdata uppladdade i fält, uppbyggnad av databaser, skapande av dataflöden fram till färdig karta.
    - Enterprise Architect (databasmodellering)
    - Python
    - SQL
    - GIS
    - ArcGIS
    - Safe FME (ETL)
    - Databasadministration
  • DHL

    GIS-analytiker/Data Scientist/Data Engineer

    2009 - 2011

    Uppdraget gick ut på att skapa metoder för att snabbt kunna optimera rutter för leveranser. Många paket anlände huvudnoderna på samma gång och skulle snabbt lastas på lastbilar och mindre fordon. Även på ett sådant sätt att specialleveranser kunde planeras in, som t.ex. tunga leveranser skulle hanteras i fordon med två personer.
    - Python
    - .Net/C#
    - GIS
    - ArcGIS
    - Ruttplanering

Micaels kompetensområden

  • Databaser

    Databaser allmänt, Datamodellering, Graphql
  • IT-säkerhet

    Riskanalys, IT-säkerhet allmänt, Säkerhetsarkitekturer, Informationssäkerhetsspecialist
  • Operativsystem/plattformar

    Linux, Windows 98, Windows XP, Windows 7
  • Verktyg & Middleware

    MS Office, ArcGIS, Power BI
  • Hårdvara

    PC
  • Branscherfarenhet

    Försvar, Transport/Spedition/Flyg, Passagerartransport, Säkerhet
  • Utvecklingsspråk

    Python
  • Utbildning

    Matematik, Fil.mag
  • Tillämpningar

    GIS
  • Roller

    Omvärldsbevakare

Micaels anställningar

  • Dataanalytiker/IT-säkerhetsarkitekt, KPMG

    2019 -

  • Dataanalytiker, Sopra Steria

    2018 - 2019

  • Dataanalytiker, Säkerhetspolisen

    2013 - 2018

  • Dataanalytiker/utvecklare, Metria AB

    2011 - 2013

  • Dataanalytiker/utvecklare, Esri Sverige

    2008 - 2011

Micaels utbildningar

  • Microsoft Professional Program for Data Science, Microsoft Azure

    2018 - 2018

  • Teknologie Magister i Matematik (Scientific Computing), KTH

    1998 - 2007

  • Filosofie Magister i Geovetenskap, Stockholms universitet

    1992 - 2007

Till konsultsök

Kvadrat i siffror

  • 492

    Konsulter, kollegor och kompisar

  • 346

    Kunder senaste året

  • 4,6/5

    Kundnöjdhet sedan 2007

Vision

Världens lyckligaste yrkesmänniskor

Branscher

  • Bank och försäkring
  • Offentlig sektor
  • Digitala produkter
  • Telekom
  • Utbildning/forskning
  • Medtech
  • Automotive
  • Retail
  • Logistik
  • Återvinning