Pooya Shahryari
Data engineer, BI utvecklare, Teknisk Projektledare
Pooya's spetskompetens är att hantera, analysera och visualisera data. Allt från att hämta data från olika källor i olika format till att transformera, lagra och visualisera datan till att skapa pipelines som orchestrerar, schemalägger och automatiserar arbetet. Hans utbildning inom Java programmering har gett honom en bra grund att lättare ta till sig nya språk och tekniker och hålla sig uppdaterat.
Tekniker och språk han trivs extra med är Java, Python, SQL, KPI utveckling, ETL processer, datamodelleringar och data arkitektur.
Områden
- Data engineer, BI utvecklare, Teknisk Projektledare
Om Pooya
Pooya är en analytisk och lösningsorienterat person. Han anser att det är viktigt att få en bra helhetsbild på lösningsarkitekturen och vad man vill åstadkomma och brinner för att utveckla lösningar som är skalbara, enkla att förvalta och så dynamiska som möjligt. Han ser till att han förstår sig på affärsnyttan och kan förvandla affärskrav till en fungerande lösning med kvalitet. Han är en självgående konsult med entreprenörsanda som har lätt för att kommunicera och samarbeta. Han avslutar påbörjade arbeten och levererar trots utmaningar. Lärandet i arbetet motiverar honom och han tycker om att dela med sig av sina kunskaper och färdigheter.Pooyas CV
-
Svenska Kyrkan
Data Engineer / ETL utvecklare
2020 - 2021
Uppdraget går ut på att bygga en datawarehouse på ramverket Data Vault 2.0 i Azure molntjänsten.
Inläsning av data från olika källor som filer och API'er, transformera och lagra datan i datawarehouse med hjälp av ETL pipelines i Azure Data Factory för att sedan skicka de till PowerBi för visualisering. Detta för att kunna ta datadrivna beslut utifrån viktiga KPI:er för verksamheten.
Pooya är ansvarig för att använda SQL och ETL-verktyget Azure Data Factory för att modellera och bygga orkestreringar av ETL-flöden för att automatisera laddningar, rengöringar, transformeringar och lagringsprocesser.
Scrum, DevOps, Git, JIRA, SQL, Azure Data Factory, Microsoft Azure Database, Data Vault Modellering 2.0, JSON -
Wasa Kredit
Data Engineer / Databasutvecklare
2019 - 2020
Uppdraget gick ut på att hjälpa WasaKredit's analytics team med projektet "WasaBI" att bygga sin nya Data Warehouse för att visualisera lönsamhet och det innebar en del modelleringar, tvätt av data, definiering av olika begrepp, bygga data flöden och analysera datan.
Pooya fick lära sig och fördjupa sig om WasaKredit's produkter, erbjudanden och regelverk som bland annat GDPR och hur man bör tänka på sådant vid datahantering.
Microsoft TFS, TSQL, Microsoft SQL Server Management Studio, Microsoft SQL Server 2017, Octopus Deploy, SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft PowerBI, SQL Server Analysis Services -
Axfood
Data Engineer / Analytiker
2019 - 2019
Pooya var med ett projekt inom kundcentrisk analys på Axfood för Avaus räkning.
Rollen innebar:
Förstå kundbeteende och skapa mätbara förbättringar inom ett område som är högt prioriterat.
Jobba tvärfunktionellt med affärsanalytiker, statistiker och data scientists.
Lösa statistiska problem med flera verktyg som stöd (R, Python, SQL, etc.).
Utveckling och underhåll av analysmodeller
Uppdraget sträcker sig från idéfasen till produktionsuppsättning och uppföljning - ofta i samarbete med andra analysavdelningar på Axfood.
Specialist i verktyg för avancerad analys, avseende funktionalitet och tillämpning.
Vara drivande och proaktiv i att skapa analyser som bidrar till effektiviseringar, besparingar och försäljningsökningar – inom olika delar av Axfood's affär
Kommunicera insikter och stödja beslutsfattare till mer datadrivna och insiktsfulla beslut i Axfood's affärsprocesser.
Pooyas huvudansvar var att utveckla nya nyckeltal och procedurer för att bygga rapporter på. Och på grund av stora mängder data som hanterades gjorde han en hel del query och databasoptimering.
Teradata, Scrum, SQL, Jenkins, SQL Query Tuning, KPI development, SVN Tortoise, JIRA, Database Optimization, Database development -
Academy, A part of Academic Work
Java utvecklare
2018 - 2018
Offentlig transport app
Förse konsumenten med realtidsdata om kollektivtrafikavgångar, ankomster och mer. Inklusive push kommunikation via webben och epost.
HTML, JavaScript, Scrum, SQL, Java, CSS, Spring Boot, Object-oriented programming, Angular, Git, Heroku Server -
Eget företag inom e-handel
Grundare
2014 - 2018
Grundande och drivande av en fullskalig e-handelsaffär genom egen webbplats och Amazon.
Wordpress, Payment Solutions, Linux Server, Cloud Services, Digital Marketing, Ehandel, Accountings, WooCommerce, Magento, CDN, PrestaShop, Dropshipping, Customer Relationship Management, Google Analytics, MailChimp, Google Ads, Hubspot CRM systems, Shopify, ActiveCampaign, Online Marketing: Facebook Ads Manage
Pooyas kompetensområden
-
Databaser
Databaser allmänt, Databasadministration, Datamodellering, Datalager, Datawarehousing, DBA, Databaskonstruktion -
Systemtyper
Data Warehouse, Beslutstöd- och BI-system -
Tillämpningar
e-handel -
Branscherfarenhet
Detaljhandel, Stat/kommun/Landsting, Postorder/ e-handel -
Utbildning
Annan högskoleutbildning 1 år -
Roller
Utvecklare/Programmerare, Databasadministratör -
Metoder & Processer
Scrum, Agila metoder allmänt -
Ledarskap
Operativ ledning -
Marknadsföring
Digitalisering
Pooyas anställningar
-
Data Engineer, Xlent AB
2019 - 2021
-
IT-konsult, Academic Work AB
2018 - 2020
-
Data Engineer, Avaus AB
2018 - 2019
-
Grundare, Eget företag
2014 - 2018
-
Teamledare/tf enhetschef, Huddinge kommun
2012 - 2018
Pooyas utbildningar
-
Java Utvecklare, Academy, a part of Academic Work, Kista, Stockholm, Sverige
2018 - 2019
-
Fordonsteknik, Bromma, Stockholm, Sverige
2009 - 2012
