Hoppa till sidans innehåll

Pooya Shahryari

Data engineer, BI utvecklare, Teknisk Projektledare

Pooya's spetskompetens är att hantera, analysera och visualisera data. Allt från att hämta data från olika källor i olika format till att transformera, lagra och visualisera datan till att skapa pipelines som orchestrerar, schemalägger och automatiserar arbetet. Hans utbildning inom Java programmering har gett honom en bra grund att lättare ta till sig nya språk och tekniker och hålla sig uppdaterat.
Tekniker och språk han trivs extra med är Java, Python, SQL, KPI utveckling, ETL processer, datamodelleringar och data arkitektur.

Områden

  • Data engineer, BI utvecklare, Teknisk Projektledare

Om Pooya

Pooya är en analytisk och lösningsorienterat person. Han anser att det är viktigt att få en bra helhetsbild på lösningsarkitekturen och vad man vill åstadkomma och brinner för att utveckla lösningar som är skalbara, enkla att förvalta och så dynamiska som möjligt. Han ser till att han förstår sig på affärsnyttan och kan förvandla affärskrav till en fungerande lösning med kvalitet. Han är en självgående konsult med entreprenörsanda som har lätt för att kommunicera och samarbeta. Han avslutar påbörjade arbeten och levererar trots utmaningar. Lärandet i arbetet motiverar honom och han tycker om att dela med sig av sina kunskaper och färdigheter.

Pooyas CV

  • Svenska Kyrkan

    Data Engineer / ETL utvecklare

    2020 - 2021

    Uppdraget går ut på att bygga en datawarehouse på ramverket Data Vault 2.0 i Azure molntjänsten.
    Inläsning av data från olika källor som filer och API'er, transformera och lagra datan i datawarehouse med hjälp av ETL pipelines i Azure Data Factory för att sedan skicka de till PowerBi för visualisering. Detta för att kunna ta datadrivna beslut utifrån viktiga KPI:er för verksamheten.
    Pooya är ansvarig för att använda SQL och ETL-verktyget Azure Data Factory för att modellera och bygga orkestreringar av ETL-flöden för att automatisera laddningar, rengöringar, transformeringar och lagringsprocesser.


    Scrum, DevOps, Git, JIRA, SQL, Azure Data Factory, Microsoft Azure Database, Data Vault Modellering 2.0, JSON
  • Wasa Kredit

    Data Engineer / Databasutvecklare

    2019 - 2020

    Uppdraget gick ut på att hjälpa WasaKredit's analytics team med projektet "WasaBI" att bygga sin nya Data Warehouse för att visualisera lönsamhet och det innebar en del modelleringar, tvätt av data, definiering av olika begrepp, bygga data flöden och analysera datan.

    Pooya fick lära sig och fördjupa sig om WasaKredit's produkter, erbjudanden och regelverk som bland annat GDPR och hur man bör tänka på sådant vid datahantering.

    Microsoft TFS, TSQL, Microsoft SQL Server Management Studio, Microsoft SQL Server 2017, Octopus Deploy, SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft PowerBI, SQL Server Analysis Services
  • Axfood

    Data Engineer / Analytiker

    2019 - 2019

    Pooya var med ett projekt inom kundcentrisk analys på Axfood för Avaus räkning.
    Rollen innebar:
    Förstå kundbeteende och skapa mätbara förbättringar inom ett område som är högt prioriterat.
    Jobba tvärfunktionellt med affärsanalytiker, statistiker och data scientists.
    Lösa statistiska problem med flera verktyg som stöd (R, Python, SQL, etc.).
    Utveckling och underhåll av analysmodeller
    Uppdraget sträcker sig från idéfasen till produktionsuppsättning och uppföljning - ofta i samarbete med andra analysavdelningar på Axfood.
    Specialist i verktyg för avancerad analys, avseende funktionalitet och tillämpning.
    Vara drivande och proaktiv i att skapa analyser som bidrar till effektiviseringar, besparingar och försäljningsökningar – inom olika delar av Axfood's affär
    Kommunicera insikter och stödja beslutsfattare till mer datadrivna och insiktsfulla beslut i Axfood's affärsprocesser.

    Pooyas huvudansvar var att utveckla nya nyckeltal och procedurer för att bygga rapporter på. Och på grund av stora mängder data som hanterades gjorde han en hel del query och databasoptimering.


    Teradata, Scrum, SQL, Jenkins, SQL Query Tuning, KPI development, SVN Tortoise, JIRA, Database Optimization, Database development
  • Academy, A part of Academic Work

    Java utvecklare

    2018 - 2018

    Offentlig transport app
    Förse konsumenten med realtidsdata om kollektivtrafikavgångar, ankomster och mer. Inklusive push kommunikation via webben och epost.

    HTML, JavaScript, Scrum, SQL, Java, CSS, Spring Boot, Object-oriented programming, Angular, Git, Heroku Server
  • Eget företag inom e-handel

    Grundare

    2014 - 2018

    Grundande och drivande av en fullskalig e-handelsaffär genom egen webbplats och Amazon.
    Wordpress, Payment Solutions, Linux Server, Cloud Services, Digital Marketing, Ehandel, Accountings, WooCommerce, Magento, CDN, PrestaShop, Dropshipping, Customer Relationship Management, Google Analytics, MailChimp, Google Ads, Hubspot CRM systems, Shopify, ActiveCampaign, Online Marketing: Facebook Ads Manage

Pooyas kompetensområden

  • Databaser

    Databaser allmänt, Databasadministration, Datamodellering, Datalager, Datawarehousing, DBA, Databaskonstruktion
  • Systemtyper

    Data Warehouse, Beslutstöd- och BI-system
  • Tillämpningar

    e-handel
  • Branscherfarenhet

    Detaljhandel, Stat/kommun/Landsting, Postorder/ e-handel
  • Utbildning

    Annan högskoleutbildning 1 år
  • Roller

    Utvecklare/Programmerare, Databasadministratör
  • Metoder & Processer

    Scrum, Agila metoder allmänt
  • Ledarskap

    Operativ ledning
  • Marknadsföring

    Digitalisering

Pooyas anställningar

  • Data Engineer, Xlent AB

    2019 - 2021

  • IT-konsult, Academic Work AB

    2018 - 2020

  • Data Engineer, Avaus AB

    2018 - 2019

  • Grundare, Eget företag

    2014 - 2018

  • Teamledare/tf enhetschef, Huddinge kommun

    2012 - 2018

Pooyas utbildningar

  • Java Utvecklare, Academy, a part of Academic Work, Kista, Stockholm, Sverige

    2018 - 2019

  • Fordonsteknik, Bromma, Stockholm, Sverige

    2009 - 2012

Till konsultsök

Kvadrat i siffror

  • 492

    Konsulter, kollegor och kompisar

  • 346

    Kunder senaste året

  • 4,6/5

    Kundnöjdhet sedan 2007

Vision

Världens lyckligaste yrkesmänniskor

Branscher

  • Bank och försäkring
  • Offentlig sektor
  • Digitala produkter
  • Telekom
  • Utbildning/forskning
  • Medtech
  • Automotive
  • Retail
  • Logistik
  • Återvinning